Automatización Empresarial
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Analítica de la gestión de servicios 

Optimización predictiva sustentada con datos
Ingeneria de datos
La solución de optimización de procesos de gestión de servicios ayuda a las organizaciones a ir más allá de los informes en servicios y adoptando las mejores prácticas basadas en análisis empresarial comprobadas para mejorar la gestión de incidentes, problemas y solicitudes de servicios. Los líderes de servicios pueden romper los silos entre equipos internos y externos fragmentados y tomar decisiones basadas en datos sobre cómo acelerar la prestación de servicios de modo sustentable, medible y factible.
Service Management Analytics, satisface los resultados que no se logran desde reportes repetitivos principalmente en Excel.
  • Las personas que adminitran servicios , las que están directamente involucradas en la prestación del servicio, no tienen tiempo que perder en actividades que no agregan valor, como informes o creación de gráficos. Necesitan quee esten disponibles de inmediato.
  • Los indicadores de desempeño KPI para gestion de servicios no son claros, necesitan un diseño basado en el logro de objetivos empresariales , no solo tecnicos.
  • Todos estan de acuerdo en que la automatización es una gran ventaja, pero a menudo no hay nadie para hacerlo o nunca hay tiempo suficiente.
  • No siempre es fácil saber dónde buscar y qué en un conjunto de datos.
  • Todo estan de acuerdo en que las decisiones deben basarse en datos, pero cuando hay demasiados datos, todavía tenemos un problema.
  • La tecnologia, la metodologia, los expertos y el formato de resultados deben estar estandarizados, sustentados y predefinidos.
  • Independientemente de la herramienta de emisión de tickets (SysAid, Remedy, Service Management, Maximo, ServiceNow, FreshService u otras), la información utilizada para el análisis de datos es similar.

Retos comunes 

​Interrupciones del trabajo
  • Incidentes importantes que causan interrupciones
​Capacidad colapsada
  • Equipos de prestación de servicios de sobrecargados y aislados
Mala experiencia de usuario
  • Mala experiencia del cliente derivada de la resolución lenta de incidentes
Reasignaciones excesivas
  • Reasignaciones y escaladas excesivas de incidentes
No se mide calidad o XLA
  • Seguimiento del rendimiento de la interacción para el servicio 
Procesos inconsistentes
  • Procesos inconsistentes entre los proveedores de servicios
Imagen

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