La IA Aplicada (Applied AI) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en llevar las técnicas y modelos de IA del laboratorio al mundo real.

Estamos integrando Inteligencia artificial (IA) en nuestros servicios para impulsar cambios significativos para nuestros clientes, en reconocimiento a la confianza que nuestros clientes depositan en nosotros, queremos asegurarle que los datos que utiliza las herramientas de IA que estamos integrando, están protegidas y no se usan para entrenar los modelos de IA que no sean las del cliente

INX | Business Automation

Applied AI x Project management

La IA aplicada en la gestión de proyectos y portafolios ofrece varias ventajas significativas que pueden transformar la manera en que se manejan los proyectos. Aquí te dejo algunas formas clave en las que la IA puede apoyar esta gestión:
​

1. Automatización de tareas repetitivas: La IA puede automatizar tareas rutinarias como la programación de reuniones, la asignación de tareas y la generación de informes. Esto libera tiempo para que los gestores de proyectos se concentren en actividades de mayor valor ganado.
2. Mejora en la toma de decisiones: Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, la IA puede proporcionar información en tiempo real y modelos predictivos que ayudan a tomar decisiones más informadas. Esto incluye la identificación de patrones y tendencias que pueden influir en el éxito del proyecto.
3. Gestión de riesgos: La IA puede analizar datos históricos y actuales para identificar posibles riesgos y sugerir estrategias de mitigación. Esto permite a los gestores de proyectos abordar problemas potenciales antes de que se conviertan en obstáculos significativos.
4. Asignación y planificación de recursos: Los algoritmos de IA pueden optimizar la asignación de recursos, asegurando que se utilicen de manera eficiente y efectiva. Esto incluye la planificación inteligente de recursos humanos y materiales, ajustando las asignaciones en función de las necesidades del proyecto.
5. Optimización del tiempo: La IA puede identificar cuellos de botella en los cronogramas de los proyectos y sugerir ajustes para minimizar retrasos. Esto ayuda a cumplir con los plazos establecidos y a mejorar la eficiencia general del proyecto.
6. Mejora de la comunicación y colaboración: Herramientas como chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden facilitar la comunicación y colaboración entre los miembros del equipo, independientemente de su ubicación geográfica. Esto promueve una mayor cohesión y productividad en el equipo