La humanidad está nuevamente creando una tecnología poderosa que puede hacer cosas asombrosas. En los últimos meses, hemos visto la creciente importancia de la IA en diferentes campos. La IA puede automatizar tareas como recopilar datos, responder correos electrónicos, probar software, manejar facturas, ayudar a los clientes e incluso crear contenido.
No hay duda sobre el impacto positivo de la IA en muchas empresas. ¡Pero debemos ignorar algunos riesgos! Entonces, antes de que comencemos a confiar (demasiado) en la IA, ¿no deberíamos abordar algunas de las cuestiones éticas de la IA en el lugar de trabajo? Explorar la implementación de la IA en el lugar de trabajo es un asunto urgente que requiere nuestra atención. Únete a nosotros en este blog mientras abordamos algunas inquietudes y preguntas clave de la IA. Por qué necesitamos abordar las cuestiones éticas en la IA La adopción de la IA está progresando rápidamente en América Latina. Según una encuesta reciente realizada por IDC, un promedio del 45% de las empresas de la región han adoptado la IA, siendo Brasil el líder con un 63%. Aunque la IA tiene un potencial inmenso, es importante tener en cuenta algunas preocupaciones en torno a la adopción de herramientas de IA generativa como ChatGPT o Bard de Google. El Observatorio de Innovación Pública de la OCDE informa que Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay están en proceso de crear o ya han establecido una estrategia de IA. Estas estrategias tienen como objetivo maximizar los beneficios de la tecnología de IA y al mismo tiempo abordar cualquier riesgo potencial o mal uso. A continuación, se enumeran cinco preocupaciones relacionadas con la IA. #1 El impacto de la IA en los panoramas laborales “Según McKinsey & Company, la automatización puede provocar un desplazamiento de 400 a 800 millones de puestos de trabajo para 2030, lo que dará como resultado que hasta 375 millones de personas necesiten hacer la transición a diferentes categorías laborales”. Imagina un mundo donde reinan los robots y los algoritmos, desplazando las oportunidades laborales humanas. Puede sonar como una trama de una película de ciencia ficción, sin embargo, algunas personas piensan que este escenario está más cerca de la realidad de lo que pensamos. El uso cada vez mayor de herramientas impulsadas por IA ya está alterando el mercado laboral. Si bien la IA indudablemente aumenta la productividad, la velocidad y la eficiencia de los empleados, desafortunadamente, también podría generar importantes recortes de empleos y desempleo en varias industrias. Esta preocupación afecta especialmente a los países en desarrollo que dependen en gran medida de empleos intensivos en mano de obra. También es preocupante que la gran implementación de la IA probablemente afecte a las poblaciones más vulnerables, como las mujeres, las personas de color y los trabajadores poco calificados. Esto podría significar una mayor desigualdad de ingresos, pobreza y exclusión social. Sin embargo, los defensores de la IA argumentan que no hay motivo de preocupación, ya que nos hemos adaptado constantemente a las nuevas tecnologías. A medida que la IA continúa aumentando, podemos esperar que surjan nuevas ofertas de trabajo, particularmente en campos como la ciencia de datos, la seguridad y el aprendizaje automático. Tomemos un momento para considerar esto. ¿Sabemos exactamente qué tipos de oportunidades laborales están surgiendo y cuáles se están eliminando? ¿Podrán las personas que han perdido sus trabajos de calificación media hacer la transición a roles de alta calificación? Es importante abordar las preocupaciones y la ansiedad de las personas más allá de simplemente discutir el potencial de la IA. Por lo tanto, debemos preparar a las personas para la integración de la IA a través de capacitación, cerrando la brecha de habilidades, descubriendo nuevas oportunidades laborales y enfatizando nuevas habilidades. Y deberíamos considerar implementar regulaciones en el lugar de trabajo que protejan a los empleados. #2 Sesgos en Algoritmos de IA El sesgo de IA puede surgir de sesgos en los datos utilizados para entrenar algoritmos de IA, lo que lleva a una discriminación no intencional contra ciertos grupos. Y esto, en última instancia, puede conducir a la discriminación y otras consecuencias sociales negativas, lo que impacta significativamente a la sociedad. Se necesitan conjuntos de datos diversos e inclusivos para evitar sesgos. “Eliminar el sesgo en la IA y el aprendizaje automático requiere una comprensión profunda de sus aplicaciones más amplias”. Pero, ¿cómo identificas los riesgos potenciales de injusticia y discriminación? ¿Qué sucede si el tamaño de los datos utilizados es insuficiente para una capacitación adecuada? ¿Qué pasa si algunos grupos han sido pasados por alto o excluidos? Si los datos no se analizan a fondo, la fuente del sesgo pasará desapercibida y sin identificar. Por lo tanto, para evitar tales problemas, es importante investigar y verificar la fuente y los detalles del conjunto de datos. Y es importante aplicar técnicas analíticas y probar diferentes modelos en diferentes entornos. Pero lo que es más importante, siempre debemos priorizar las buenas intenciones cuando se trabaja con inteligencia artificial. #3 El impacto de la IA en la privacidad Al apuntar a la automatización, la productividad y la comodidad, es posible que, sin saberlo, hayamos sacrificado algo importante: nuestra privacidad. El amplio uso de la vigilancia impulsada por IA, el monitoreo de los empleados y la recopilación de datos nos ha dejado expuestos y vulnerables. Algunas preocupaciones de privacidad y protección de datos están relacionadas con la recopilación y el uso de datos personales confidenciales. Hasta donde sabemos, la mayor parte de la IA se basa en información personal, por lo que la transparencia de la IA se considera una de las muchas preocupaciones clave. ¿Cómo reducimos los riesgos de acceso no autorizado y posibles filtraciones de datos? Hay varias herramientas que las organizaciones pueden usar para proteger los datos personales y restringir el acceso o los procesos no autorizados. Estos incluyen herramientas de enmascaramiento y anonimización de datos, encriptación, control de acceso y auditoría. #4 La naturaleza poco fiable de las herramientas de IA Las soluciones de IA dependen en gran medida de los datos de capacitación, lo que, lamentablemente, las hace vulnerables al engaño. Actualmente, ninguna tecnología de IA puede detectar imprecisiones en los datos sin la ayuda de extensos datos de ejemplo que estén libres de falsedades. Esto significa que los datos generados a menudo pueden ser inexactos o la fuente de datos desconocida, lo que puede ser muy problemático. El contenido generado por IA puede incluir falsedades, inexactitudes, información engañosa y hechos inventados, conocidos como “alucinaciones de IA“. Aquí hay algunas preguntas importantes a considerar. ¿Realmente nos sentimos cómodos confiando completamente en máquinas que carecen de transparencia y pueden comportarse de manera impredecible? ¿No deberíamos al menos exigir más transparencia si queremos seguir involucrando a la IA en la toma de decisiones? ¿Estamos hablando lo suficiente de las consecuencias? ¿Y cómo nos protegemos de las posibles consecuencias? #5 Navegando por el laberinto de derechos de autor de IA ¿Alguna vez te has preguntado cómo las herramientas de IA generativa como ChatGPT crean estos impresionantes diseños, poemas, videos de IA, voces y resúmenes? Aunque sería bueno creer que todo es magia, (desafortunadamente) todos sabemos que ese no es el caso. Está el algoritmo y una gran cantidad de datos detrás de él. Entonces, naturalmente, existen algunas preocupaciones sobre los derechos de autor y propiedad intelectual del contenido generado por IA. ¿Sabes quién es el propietario del contenido producido por las plataformas de IA generativa para ti o tus clientes? ¿Cómo proteges esa propiedad? ¿Y cómo protegemos la conexión humana y la creatividad mientras usamos herramientas de IA? Desde cuestiones legales como la incertidumbre de propiedad hasta preguntas sobre contenido sin licencia en datos de entrenamiento. Estas son algunas de las cuestiones que deben abordarse. Por lo tanto, depende de los sistemas legales proporcionar más claridad y definir los límites que nos protegerán a nosotros y a nuestros derechos intelectuales. Pero, ¿qué pasa con la creatividad y la innovación? ¿La IA está acabando con la creatividad o la está mejorando? Depende de nosotros definir cuándo usar o no esas herramientas y tomar decisiones éticas. A medida que continuamos interactuando con las herramientas de IA, debemos considerar cómo nuestras interacciones impactan la creatividad humana. Y siempre debemos dejar suficiente espacio para que florezca. Como humanos, somos responsables de proteger el elemento más preciado de nuestras vidas: nuestras conexiones con otros humanos. Pensamientos finalesAún se desconocen las consecuencias a largo plazo de depender en gran medida de la IA para la toma de decisiones. La pregunta principal es: ¿cómo podemos garantizar que la IA sirva como una herramienta, no como un sustituto? Abordar los posibles problemas de la IA es crucial para garantizar su uso ético y responsable. ¿Entonces, qué debemos hacer? Necesitamos instar a las organizaciones a priorizar la ética al usar IA. Debemos insistir en la investigación, las regulaciones y la transparencia en curso para abordar estas preocupaciones. Y debemos poner a las personas en primer lugar cuando usamos la IA, ya que el propósito de la IA es aumentar las habilidades humanas, no tomar el control. Fuente: SDI ¿Qué edad tiene su organización? ¿Una década? ¿Múltiples décadas? ¿Quizás más de cien años? ¿Y qué antigüedad tienen sus prácticas y procesos? O preguntado de otra manera, ¿Con qué éxito ha empleado la tecnología para mejorar sus operaciones y resultados comerciales? Y no solo sus operaciones comerciales de contacto con el cliente, sino también las operaciones dentro de sus muchas funciones comerciales administrativas, como recursos humanos (HR), instalaciones, compras, finanzas, etc.
La mayoría de la gente respondería "Oh, tenemos tanta tecnología en estos días", porque cada función comercial tiene sus propios sistemas y herramientas. HR tiene su sistema de gestión de recursos humanos (HRMS) o sistema de información de recursos humanos (HRIS). Finanzas tiene su sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) o sistema (s) de contabilidad. Y ese sistema ERP también podría compartirse con recursos humanos, adquisiciones, operaciones u otras funciones comerciales. Pero ¿Qué pasa con la habilitación de tecnología en forma de flujos de trabajo digitales? La evolución de la gestión de servicios empresariales: No pasemos por alto la necesidad de tecnología Si bien la gestión de servicios empresariales se describe como el uso de capacidades de gestión de servicios de TI (ITSM) por parte de otras funciones comerciales para mejorar sus operaciones y resultados, a menudo hay renuencia a reconocer la importancia de la tecnología para hacer esto. Sí, se necesita una mentalidad centrada en el servicio. Y sí, las mejores prácticas de ITSM pueden ser "adoptadas y adaptadas" por otras funciones comerciales. Pero muchos de los beneficios de la gestión de servicios empresariales (así como de ITSM) están limitados sin el uso de una herramienta de ITSM adecuada, que proporciona capacidades digitales que incluyen automatización, orquestación de flujos de trabajo, autoservicio, autoayuda y la gestión del conocimiento basada en la tecnología. Además, los datos que alimentan las capacidades de informes y análisis que permiten la medición del rendimiento y las oportunidades de mejora en las operaciones, los resultados y la experiencia del servicio. Lo mismo ocurre con la transformación digital. A menudo nos apresuramos a decir que la transformación digital no se trata de tecnología, sino que se trata de mejores negocios, con la necesidad de que las personas cambien como elemento clave. Una vez más, estos son todos los puntos verdaderos. Pero la transformación digital no sería posible sin la tecnología y los datos habilitadores. Ya sea que se emplee en nuevos productos, servicios, mejores mecanismos de participación del cliente u operaciones administrativas optimizadas. Esto último es particularmente pertinente ahora que las personas empleadas en operaciones administrativas probablemente lo hagan de forma remota o socialmente distanciadas en el futuro previsible. El catalizador de la transformación digital Si bien la pandemia mundial de 2020 lamentablemente ha causado sufrimiento social y empresarial, también ha sido el catalizador de la transformación digital que tanto se necesita en muchas organizaciones. Donde el paso al trabajo remoto, en particular, ha puesto de relieve los muchos defectos de las operaciones administrativas tradicionales que se basan en una combinación de actividades manuales, hojas de cálculo, intercambios de correo electrónico y personas que pueden interactuar cara a cara. ¿Suena familiar? Si cree que su organización no necesita flujos de trabajo digitales, quizás piense de nuevo. ¿Tus empleados han tenido problemas para trabajar con los procesos heredados y la habilitación tecnológica limitada? Por ejemplo, ¿ha sido difícil la colaboración y la cooperación con los empleados que trabajan de forma remota? ¿Y ha sido difícil obtener información sobre varios factores de éxito laboral, como: el rendimiento y la productividad individual y del equipo, los retrasos y los retrasos en el trabajo, la calidad de los servicios y el soporte, ¿o si los resultados comerciales requeridos se están entregando según sea necesario? Para muchas empresas, no hay duda de que los procesos tradicionales que dependen de la mano han sido insuficientes para satisfacer las necesidades de una organización dispersa y las expectativas más altas tanto de los clientes como de los empleados. Lo que su organización necesita hacer Por supuesto, existe la necesidad del momento de "despertar y oler el café", con la comprensión de que la antigua dependencia de los procesos manuales intensivos, las hojas de cálculo y los intercambios de correo electrónico ya no es la mejor manera de ejecutar las operaciones administrativas corporativas. (si alguna vez lo fue en la última década). Muchas organizaciones ya estaban a bordo con esta pre-pandemia, ya sea que la consideraran como la ejecución de la gestión de servicios empresariales o estrategias de transformación digital de back-office. Luego, como mencioné anteriormente, los cambios radicales en las formas de trabajar lo convirtieron en un imperativo comercial para muchos otros que luchaban por funcionar adecuadamente, en un mundo de trabajo distribuido, con su proceso status quo. Afortunadamente, la solución a esta necesidad ya está aquí, con herramientas modernas de ITSM que ofrecen la capacidad de crear e implementar rápidamente los flujos de trabajo digitales que su organización necesita. No solo en TI, sino en todas sus funciones comerciales. Por ejemplo, SysAid Workflow Designer le permite crear los flujos de trabajo digitales que necesita cada una de las funciones comerciales de su organización. Es importante destacar que no necesita codificación o habilidades técnicas. Ni siquiera necesita trabajar en TI: con Workflow Designer, cualquiera puede crear, compartir y optimizar procesos y flujos de trabajo digitales fácilmente. Por ejemplo, la interfaz de usuario de arrastrar y soltar simplifica la creación de flujos de trabajo y la implementación rápida del proceso nuevo o modificado. Además, puede aprovechar las capacidades de automatización y orquestación de servicios para minimizar aún más la dependencia del esfuerzo manual, para acelerar el flujo de trabajo y mejorar la experiencia de los empleados tanto para los usuarios del proceso como para las personas a las que sirven. Aprovechar los beneficios de los flujos de trabajo digitales Por un lado, es fácil señalar las partes de su organización que actualmente tienen dificultades para operar con sus procesos tradicionales que requieren mucha mano de obra. Sin embargo, por otro lado, también es importante destacar los beneficios de introducir flujos de trabajo digitales en diferentes funciones comerciales y su personal. Estos beneficios incluyen:
Al demostrar lo anterior, Orlando Vásquez, Director de soporte de aplicaciones en Locke Supply Co., un distribuidor de productos de plomería, electricidad y HVAC propiedad de los empleados, descubrió que: “El Workflow Designer ha convertido un trabajo de seis horas en un trabajo de una hora”. Es importante destacar que el poder de los flujos de trabajo digitales no se limita a las funciones comerciales individuales. También se pueden usar en todas las funciones comerciales. Por ejemplo, la incorporación y desvinculación de empleados puede aprovechar los flujos de trabajo digitales y la automatización y orquestación de servicios para lograr que varias funciones comerciales, incluidos recursos humanos (RR. HH.), instalaciones, TI y seguridad, trabajen juntas de manera eficiente para garantizar que los nuevos empleados, por ejemplo, tengan todo lo que necesitan para ser empleados productivos y motivados desde el primer día. |
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