Es un problema casi tan antiguo como la propia TI corporativa. ¿Cómo debe medir su éxito una organización de TI?
Muchas métricas de TI e indicadores clave de rendimiento han sido calificados como "mejores prácticas de la industria" durante las últimas tres décadas. Por ejemplo, la gran cantidad de métricas de la mesa de servicio de TI contenidas en el cuerpo de orientación de mejores prácticas de gestión de servicios de ITIL. Sin embargo, ¿son todas estas métricas de TI la mejor manera de medir e informar sobre el éxito de TI? Para muchas organizaciones, la respuesta es "no". Esto se debe a la diferencia entre la percepción de la organización de TI sobre su éxito y lo que el resto de la empresa piensa sobre el rendimiento de TI. Puede ser una diferencia significativa. Existe una gran cantidad de KPI de mejores prácticas y métricas de TI para las organizaciones de TI, pero ¿siguen siendo la mejor manera de medir e informar sobre el éxito de TI? Para muchas organizaciones, la respuesta es "no", Evaluación de las medidas tradicionales de éxito de TI El rendimiento de una organización de TI suele evaluarse en función de varios parámetros de calidad, tiempo y coste. Esto se aplica tanto a la gestión del negocio (operaciones de TI) como al cambio del negocio (desarrollo y proyectos). En cuanto al primero, esto incluye la satisfacción del cliente, el cumplimiento de los objetivos de velocidad del acuerdo de nivel de servicio (SLA) y la gestión del presupuesto. Sin embargo, una organización de TI puede alcanzar objetivos en todas estas áreas, pero aún así no es considerada exitosa por la empresa en su conjunto, incluidos sus empleados. Esto se debe a lo que la industria de TI ha llamado "el efecto sandía". Explicación del efecto sandía Si piensas en una sandía, tiene un exterior verde, pero si la abres, es roja por dentro. Lo mismo puede suceder con la medición del rendimiento de TI. Desde la perspectiva de la organización de TI, todas las métricas de rendimiento son verdes. Parece estar logrando con éxito todo lo que necesita. Sin embargo, desde el punto de vista empresarial, el rendimiento de TI no está cumpliendo con las expectativas: este es el rojo oculto por el exterior verde de la sandía. Por lo tanto, al considerar el éxito de TI, es esencial abordar las posibles causas fundamentales del efecto sandía. ¿Qué causa el efecto sandía en IT? Muchos factores pueden marcar la diferencia entre las percepciones de TI y las percepciones del usuario final sobre el rendimiento de TI. Sin embargo, una organización de TI necesita entender cuáles puede controlar y cuáles no. Por ejemplo, es probable que las expectativas poco realistas de los usuarios finales sobre el rendimiento de TI, con capacidades de TI quizás limitadas por los presupuestos, solo se puedan gestionar en lugar de cumplir. Sin embargo, muchos factores están bajo el control de la organización de TI. Un problema importante es que la organización de TI mide lo que cree que es importante, no lo que es importante para los usuarios finales. Por ejemplo, el servicio de asistencia de TI puede medir e informar del número de incidentes gestionados al mes. Desde el punto de vista de la organización de TI, es una medida útil del éxito para el servicio de asistencia de TI. Sin embargo, arroja poca luz sobre qué tan bien se están satisfaciendo las necesidades de los usuarios finales mediante las capacidades de soporte de TI corporativas. El servicio de asistencia de TI es un buen ejemplo de cómo las métricas de TI pueden contribuir al efecto sandía. Las métricas de rendimiento a menudo se centran en el tiempo que tardan las tareas, pero pueden ignorar los resultados de lo que se hace. La medición del rendimiento de TI también se realiza con frecuencia en el punto de suministro. Esto puede significar que los usuarios finales tienen una experiencia diferente del rendimiento de TI en su punto de consumo. Las métricas tradicionales de rendimiento de TI a menudo se centran en el tiempo que tardan las tareas, pero pueden ignorar los resultados de lo que se hace, creando así el "efecto sandía". Entonces, ¿cómo se pueden hacer las cosas de manera diferente? Asegurarse de que su organización de TI mida su éxito correctamente Si bien el efecto sandía es motivo de preocupación, no se trata de abandonar por completo el statu quo de la gestión del rendimiento de TI para introducir algo nuevo. En su lugar, las organizaciones de TI deben aprovechar la oportunidad para volver a centrarse en lo que más importa. Esto requiere una mayor participación de las partes interesadas del negocio en la creación y el uso de medidas de rendimiento. Comprender qué medidas de desempeño resuenan con las partes interesadas y dónde deben cambiar los objetivos de desempeño es un ejercicio relativamente rápido. Sin embargo, identificar nuevas medidas de rendimiento que evalúen mejor el éxito de TI llevará más tiempo. Es probable que estos deban estar alineados con el negocio y medir el valor entregado. Un enfoque de medición del rendimiento cada vez más popular que encaja aquí es la medición, gestión y mejora de la experiencia de los empleados. Por último, las métricas de rendimiento de la organización de TI no deben considerarse el objetivo final. En su lugar, se necesitan capacidades como las que ofrecen las herramientas de inteligencia empresarial (BI) para "comprender mejor los números" y lo que significan las métricas. Para que los datos y la información puedan ayudar a impulsar mejoras en las operaciones de TI y los resultados empresariales. ¿Qué significa esto para las medidas de rendimiento de su organización de TI? Al observar las medidas de rendimiento de una organización de TI y la capacidad de reconocer el éxito de TI (o no), es esencial tener un equilibrio en toda la cartera de métricas. Como se mencionó anteriormente, las métricas de la mesa de servicio de TI tienden a ser demasiado operativas, y esta perspectiva por sí sola es insuficiente para medir el éxito del soporte de TI. Al observar las medidas de rendimiento de una organización de TI y la capacidad de reconocer el éxito de TI (o no), es esencial tener un equilibrio en toda la cartera de métricas. Por lo tanto, asegúrese de que las métricas empleadas por su organización de TI estén equilibradas en estas cuatro áreas del Cuadro de Mando Integral:
Las métricas de rendimiento de TI también pueden relacionarse con áreas clave de enfoque empresarial para satisfacer mejor las necesidades y expectativas empresariales y demostrar el éxito. Por ejemplo:
6/11/2024
Auditoría de TI: Transformando la tecnología en beneficio para las operaciones en modo estrategico¿Por qué es importante auditar su TI ahora?
En un entorno en el que la tecnología es el núcleo de la estrategia corporativa, su área de TI debe ser un motor de crecimiento y ventaja competitiva, no solo un soporte técnico. Con nuestro enfoque integral, esta auditoría es una herramienta estratégica que identifica mejoras inmediatas y plantea proyectos para optimizar la operación tecnológica, reducir riesgos y maximizar el retorno sobre la inversión en TI. Más que un Diagnóstico: Un Plan de Transformación Nuestro servicio va más allá de una simple evaluación. Diseñamos soluciones específicas y acciones prioritarias que su organización necesita para alcanzar su visión. Apoyados en marcos de trabajo de estándares internacionales (ISO 9004-2, 9001-3, ITIL, BABOK, PMBOK, COBIT, CMMI e ISO 27001), nuestra auditoría proporciona claridad, planifica soluciones a corto y largo plazo y asegura que TI se convierta en un socio clave en la estrategia organizacional. Método en Tres Fases
Resultados y Beneficios: Más que Datos, Cambios Tangibles Concluida la auditoría, su organización estará en condiciones de ejecutar acciones estratégicas que impactarán directamente en la eficiencia y en la relación de TI con el negocio:
Cobertura en Cinco Capas: Auditoría Integral y Profunda Nuestra auditoría aborda cinco capas críticas para un análisis exhaustivo y útil:
Entregables: Propuestas de Valor en Cada Informe Al finalizar, nuestra auditoría proporciona un plan de acción detallado, organizado de la siguiente manera:
Nuestro Método: Precisión, Ética y Eficiencia A través de entrevistas, cuestionarios y observaciones, realizamos un proceso basado en gestión de proyectos (PMI), gestión de procesos (BABOK) y herramientas de auditoría de última generación. Nuestro equipo opera con la máxima integridad y confidencialidad, asegurando que cada acción y recomendación se traduzca en valor medible y no interrumpa la operación diaria. En resumen, nuestra auditoría convierte el área de TI en un socio estratégico, aportando soluciones concretas y proyectos viables que contribuyen directamente al crecimiento y la competitividad de su organización. La automatización de la gestión de proyectos es, sin duda, una de las transformaciones más productivas que cualquier empresa puede aplicar. Sin embargo, con demasiada frecuencia, termina siendo una ocurrencia tardía.
La cuestión es que los gestores de proyectos son profesionales altamente cualificados . A pesar de esto, probablemente pasan más tiempo en tareas administrativas repetitivas que cualquier otra persona en su empresa. En otras palabras, es básicamente el candidato ideal para la automatización. Hoy, vamos a comprobar exactamente cómo funciona esto en la práctica. Exploraremos las tareas específicas de gestión de proyectos que puedes automatizar, cómo hacerlo, qué herramientas utilizar y los beneficios que puedes esperar. ¿Qué es la automatización de la gestión de proyectos? Como su nombre indica, la automatización de la gestión de proyectos significa utilizar herramientas digitales para eliminar la necesidad de trabajo administrativo manual dentro de los procesos de gestión de proyectos. Como veremos en breve, estas tareas pueden ser tan básicas como la entrada de datos, el intercambio de información, los flujos de trabajo de aprobación, la asignación de recursos o la elaboración de informes de proyectos. En última instancia, el objetivo es mejorar la eficiencia de los proyectos, sin comprometer la precisión, la visibilidad u otras cuestiones clave. De este modo, los gestores de proyectos pueden dedicarse a tareas más productivas, como la gestión de clientes, la estructuración del trabajo y la entrega de proyectos. Veremos cómo se ve esto en la práctica de manera más completa un poco más adelante. Por ahora, lo importante es que la automatización de la gestión de proyectos puede basarse en una serie de técnicas, desde la funcionalidad integrada en las herramientas existentes hasta soluciones totalmente personalizadas. ¿Por qué automatizar la gestión de proyectos? Profundicemos en por qué este es un tema tan importante para las empresas modernas. Hay algunos factores en juego que han aumentado el impulso de la automatización de la gestión de proyectos. Por un lado, esto se relaciona con la prisa por mejorar la eficiencia dentro de los procesos internos en general. Por lo tanto, frente a los difíciles vientos en contra de la economía, la automatización es un arma clave en nuestra lucha por maximizar la rentabilidad. Además de esto, la propia gestión de proyectos debe responder a los cambios fundamentales en la forma en que las empresas operan a diario, a través de la explosión de la digitalización, la creciente complejidad en las cadenas de suministro globales e incluso el aumento de las fuerzas de trabajo remotas. Y luego está el tema de los cambios tecnológicos. En resumen, la automatización de la gestión de proyectos nunca ha sido más accesible para equipos de todos los tamaños. Con el auge del desarrollo low-code, las plataformas SaaS y las herramientas de automatización dedicadas, nunca ha sido tan fácil ni más rentable automatizar los procesos internos. ¿Qué tareas se pueden automatizar? Primero, sin embargo, vale la pena pensar más concretamente en las tareas específicas que podemos automatizar dentro de los proyectos. Por supuesto, la forma en que se estructuran los proyectos variará de una empresa a otra. A pesar de esto, hay muchas similitudes en los componentes básicos de la entrega y administración de proyectos. Estas son algunas de las tareas que se automatizan con más frecuencia. Entrada de datos La entrada de datos es uno de los sumideros de tiempo más generalizados que existen. También es uno de los tipos de trabajo administrativo más evitables. Básicamente, la entrada de datos significa tomar información de una fuente existente e ingresarla en un sistema digital en un formato definido. Puede ser una herramienta CRUD, una base de datos o incluso una simple hoja de cálculo. En este caso, la automatización puede funcionar de diferentes maneras, pero el objetivo final es eliminar la necesidad de introducir datos manualmente. Podríamos centrarnos en flujos de datos específicos y conocidos, o podríamos utilizar soluciones más avanzadas para crear una forma más sistemática de que nuestros datos se muevan de manera eficiente a través de los nodos relevantes. Análisis El análisis de datos dentro de los equipos de proyecto suele estar bastante regularizado y, por lo tanto, es altamente automatizable. Normalmente, nos ocupamos del análisis básico de cuestiones como los costes del proyecto, el uso de recursos, las tasas de incidentes y los plazos de entrega. La mayoría de los equipos de proyecto dependen de herramientas ineficientes, principalmente hojas de cálculo, para esto. Para la automatización, el desafío aquí no es tanto el análisis en sí, sino tener los datos correctos en el lugar correcto. Con esto en su lugar, el análisis se convierte en una simple cuestión de aplicar reglas definidas y funciones de transformación a nuestros datos. Informes y actualizaciones de estadoDesde un punto de vista técnico, los informes y las actualizaciones de estado de los proyectos implican esencialmente la presentación de datos, ya sea en su forma bruta o siguiendo transformaciones, agregaciones, cálculos o análisis definidos. Luego, está el elemento adicional de notificar a las partes interesadas que los datos recién visualizados están disponibles. En la mayoría de los casos, esto significa crear paneles para mostrar el estado de los diferentes objetivos del proyecto en tiempo real, además de usar automatizaciones para hacer ping a los usuarios, ya sea a intervalos fijos o cuando hay un cambio sustancial que requiere su atención. Tareas financieras Los gestores de proyectos también son responsables de una serie de tareas financieras, como la facturación a los clientes, el seguimiento de los presupuestos, el mantenimiento del cumplimiento y mucho más. Este es un caso de uso particularmente importante para la automatización de la gestión de proyectos, ya que los riesgos asociados con errores e imprecisiones aquí son comparativamente altos. Además, los datos en cuestión son casi en su totalidad numéricos y, por lo tanto, fácilmente computables. Solicitudes de aprobación Existen innumerables tareas de gestión de proyectos que se pueden expresar básicamente como solicitudes de aprobación. Esto incluye cualquier escenario en el que los empleados necesiten la aprobación de un colega responsable para realizar una acción o acceder a un recurso. Una vez más, el único desafío particular aquí es tener los datos correctos disponibles. Los flujos de trabajo de aprobación implican la aplicación de una lógica empresarial definida para responder a una solicitud. Por ejemplo, podríamos aprobar automáticamente un envío de gastos que se encuentre por debajo de un valor de umbral determinado. Programación y asignación de recursosLos gestores de proyectos también son responsables de decidir qué recursos dedicar a los diferentes trabajos. A menudo, esto significa asignar tareas a miembros de nuestro equipo de entrega de proyectos, como creativos, desarrolladores, agentes de servicio u otros colegas. Cuando ya conocemos la disponibilidad de cada miembro del equipo y los requisitos de la tarea en cuestión, esto es relativamente sencillo. Por ejemplo, asignar un cambio de código al desarrollador que tiene un hueco en su programación a continuación. Comunicaciones Por último, tenemos las tareas de comunicación. Estos pueden ser muy variados, por lo que vale la pena pensarlos en términos un poco más genéricos. Por un lado, tenemos las comunicaciones externas, por ejemplo, con clientes, proveedores y otras partes interesadas. Por otro lado, tenemos comunicaciones internas, incluso con nuestro equipo de entrega y otros colegas involucrados en el proyecto. Podemos utilizar una variedad de correo electrónico, mensajería instantánea y otras técnicas de automatización de comunicaciones para reducir la necesidad de reuniones u otros tipos de contacto manual dentro de los proyectos. Herramientas de automatización para gestores de proyectos Antes de que podamos pensar más específicamente en cómo automatizar las cargas de trabajo de gestión de proyectos, debemos comprender los tipos de herramientas que tenemos a nuestra disposición. Una cosa que vale la pena reconocer es que las soluciones de automatización pueden ser creadas por desarrolladores internos u otros colegas del equipo de TI. Pero, con la misma frecuencia, el trabajo es automatizado por los propios gestores de proyectos, u otros miembros no técnicos del equipo. Esto se debe a un cambio fundamental en la forma en que los equipos construyen herramientas para gestionar los procesos internos. Atrás quedaron los días en que la automatización era el dominio exclusivo de empresas masivas con recursos de desarrollo ilimitados. De hecho, una gran proporción de las soluciones de automatización de la gestión de proyectos se construyen sin escribir una sola línea de código. Estas son las clases más comunes de herramientas que se utilizan para crear automatizaciones:
La decisión sobre cuál de estos es el adecuado para usted depende de la naturaleza de las tareas que desea automatizar, el tiempo y los recursos que tiene disponibles, sus habilidades técnicas y una variedad de otros factores. Beneficios de la automatización de la gestión de proyectos También es importante comprender el caso de negocio de la automatización de la gestión de proyectos antes de sumergirnos en cómo implementarla. Esto significa identificar los beneficios subyacentes, así como algunos de los desafíos y riesgos clave que tendremos que tener en cuenta. Empecemos por los aspectos positivos. La automatización de la gestión de proyectos se utiliza para lograr:
Por ejemplo, incluso las mejoras simples en la forma en que gestionamos el intercambio regular de información relacionada con los proyectos pueden producir no solo mejores resultados por menos, sino también mejorar las experiencias de todas las partes interesadas involucradas en el proceso. Desafíos y riesgos Pero nada de esto quiere decir que la automatización de la gestión de proyectos sea un camino de rosas. Al igual que cualquier otro proyecto de transformación, inevitablemente nos enfrentaremos a nuevos desafíos, riesgos y compensaciones que deben tenerse en cuenta. Para tomar una decisión bien informada, es vital tener una imagen realista de en qué te estás metiendo. Estos son los principales problemas con los que probablemente te encuentres:
Una vez más, no es que ninguno de estos problemas haga que la automatización sea inviable. Más bien, debemos ser realistas sobre las herramientas que elegimos y los recursos que dedicamos a automatizar tareas específicas para garantizar el retorno óptimo de la inversión. Cómo automatizar la gestión de proyectos en 5 pasos A continuación, necesitamos un marco para implementar realmente la automatización de la gestión de proyectos. La automatización no es algo que hacemos por capricho. Más bien, requiere una estrategia coherente para lograr valor a largo plazo. Una vez que hemos decidido las tareas específicas a las que dirigirnos, podemos aplicar un proceso repetible para planificar, ejecutar y gestionar soluciones de automatización. Estos son los cinco pasos que puedes seguir para automatizar los procesos de gestión de proyectos. 1. Identificar los objetivos de automatización En primer lugar, tenemos que determinar exactamente lo que queremos conseguir. Cuando tenemos objetivos medibles y explícitos, mejoramos en gran medida nuestra capacidad de ofrecer resultados a través de la automatización de la gestión de proyectos. Esto comienza con la identificación de los problemas específicos que queremos abordar, ya sea que estén totalmente relacionados con las finanzas o si también nos preocupan problemas relacionados con la seguridad, la precisión o la visibilidad interna, por ejemplo. Con esto en su lugar, podemos comenzar a definir objetivos más específicos. Lo importante es que sean medibles y estén limitados en el tiempo. En otras palabras, necesitamos puntos de referencia claros que queremos alcanzar, junto con el marco de tiempo en el que esperamos alcanzarlos. 2. Elige tus herramientas A continuación, podemos comenzar a sopesar los pros y los contras de las diferentes herramientas para los flujos de automatización de edificios. Esencialmente, esto se reduce a su cálculo específico de costo/beneficio, en lugar de ser algo sobre lo que podamos generalizar. También tendremos que equilibrar esto con las realidades de su pila de software existente, sus habilidades técnicas y la rapidez con la que necesita poner en marcha una solución, entre otras cuestiones. Por ejemplo, si tuvieras un presupuesto infinito, probablemente optarías por una solución totalmente personalizada. Si tuviéramos fondos muy limitados, probablemente comprometeríamos algún grado de personalización y optaríamos por la funcionalidad de automatización dentro de las herramientas listas para usar. 3. Auditar los procesos existentes Una vez que sepamos qué herramientas tendremos a nuestra disposición, podemos comenzar a investigar qué es lo que dentro de nuestros procesos nos está impidiendo lograr los resultados que nos gustaría. La forma más fácil de hacerlo es identificar los puntos débiles concretos. Es decir, los elementos específicos dentro de un proceso determinado que conducen a retrasos, costos excesivos, errores u otras oportunidades de mejora. El objetivo aquí es descubrir los cambios granulares que queremos realizar, incluido el uso de la automatización, para implementar mejoras que nos ayuden a lograr las mejoras deseadas. 4. Implementar flujos de trabajo digitales A continuación, podemos comenzar la implementación, utilizando la combinación de herramientas que hayamos determinado que es la más apropiada para nuestros requisitos. Si bien el aspecto de esto variará de un caso a otro, todavía hay varios problemas con los que inevitablemente tendremos que lidiar. Una de ellas es probar adecuadamente nuestras soluciones, en todos los escenarios, entradas, interacciones y casos extremos posibles, para asegurarnos de que funcionan como esperamos. También tendremos que tener en cuenta nuestro proceso de implementación y despliegue, especialmente en lo que respecta a garantizar la continuidad cuando cambiemos a nuestros nuevos procesos automatizados de gestión de proyectos. 5. Seguimiento y optimización Por último, tenemos el seguimiento y la optimización. La supervisión tiene que ver con cómo nos aseguramos de que nuestras soluciones continúen funcionando como se espera. Por ejemplo, buscar errores, interrupciones del servicio, violaciones de seguridad u otros problemas. El objetivo final es mantener nuestras herramientas de automatización de gestión de proyectos en línea. La optimización significa garantizar que nuestras soluciones funcionen de la manera más eficaz posible. La idea aquí es buscar nuevas oportunidades de mejora dentro de nuestros flujos de trabajo, incluso a través de nuevas automatizaciones. |
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